官方博客-第14页-阿里云开发者社区

  • 2025-02-07
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    浏览量超 10w 的热图,描述 RAG 的主流架构

    大模型性能的持续提升,进一步挖掘了 RAG 的潜力,RAG 将检索系统与生成模型相结合,带来诸多优势,如实时更新知识、降低成本等。点击本文,为您梳理 RAG 的基本信息,并介绍提升大模型生成结果的方法,快一起看看吧~

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  • 2025-03-21
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    AI 推理场景的痛点和解决方案

    一个典型的推理场景面临的问题可以概括为限流、负载均衡、异步化、数据管理、索引增强 5 个场景。通过云数据库 Tair 丰富的数据结构可以支撑这些场景,解决相关问题,本文我们会针对每个场景逐一说明。

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  • 2025-06-16
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    告别‘人海战术’!基于EvalScope 的文生图模型智能评测新方案

    生成式模型在文本生成图片等领域的快速发展,为社区带来了日新月异的诸多文生图模型。

  • 2024-05-15
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    手把手教你捏一个自己的Agent

    Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。

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  • 2024-07-23
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    一文梳理我们是如何打造出国内领先的 AI 编程助手「通义灵码」

    大语言模型的革命性突破使智能编程成为了可能,通义灵码正是基于通义大模型打造的 AI 编程助手,通过 IDE 插件的形式提供代码补全、单元测试生成等功能,能达到毫秒级的响应速度。目前,通义灵码已在阿里云内部及多家企业中应用,阿里云也在探索多智能体产品,即 AI 程序员,助力数字世界的蓬勃发展,颠覆 IT 生产力。

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    基于RAG搭建企业级知识库在线问答

    本文介绍如何使用搜索开发工作台快速搭建基于RAG开发链路的知识库问答应用。

  • 2024-11-18
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    一文详解阿里云可观测体系下标签最佳实践

    在当今数字化转型加速的时代,企业 IT 系统的复杂度与日俱增,如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商,提供了一整套全面的可观测性解决方案,覆盖从业务、端侧(小程序、APP、H5 等)、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系,旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中,标签(Tag)作为一种核心组织和管理手段,在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用,以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。

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  • 2024-12-13
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    动态链接的魔法:Linux下动态链接库机制探讨

    本文将深入探讨Linux系统中的动态链接库机制,这其中包括但不限于全局符号介入、延迟绑定以及地址无关代码等内容。

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  • 2024-12-27
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    编译时插桩,Go应用监控的最佳选择

    本文讲解了阿里云编译器团队和可观测团队为了实现Go应用监控选择编译时插桩的原因,同时还介绍了其他的监控方案以及它们的优缺点。

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