本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台,开箱即用、简单易上手,得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样,当开发者把开源项目部署到公共云,应用到企业级场景中时,就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景,阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX,通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议,在开源 XXL-JOB 版本的基础上,提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力,满足企业客户的需求。此外,为方便测试,提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的组件化AI搜索服务,本文将重点介绍基于AI搜索开放平台内置的 DeepSeek-R1 系列大模型,如何搭建 Elasticsearch AI Assistant。
本文将介绍阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构的核心设计和应用场景。
本文介绍阿里云智能媒体服务IMS,围绕视频剪辑及数字人训练中的抠图需求,如何运用 绿幕抠图、实景抠图能力,实现高效、便捷的视频制作及合成体验。
本文所涉及的实验体验的就是怎么建设AI的外脑?向量数据库的核心价值:AI外脑
如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。
随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展,众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合,这不仅导致数据分析形成数据孤岛,还带来高昂的管理及维护成本。为解决该问题,众安保险引入 Apache Doris,替换了早期复杂的技术组合,不仅降低了系统的复杂性,打破了数据孤岛,更提升了数据处理的效率。