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适合假期自学一战成名的必看秘籍-五板斧打造AgentScope应用
本文写给有一定编程基础的学习者，得以入门 源码级 开发Agentscope应用，并上线创空间，参加AgentScope的应用开发挑战赛。
RocketMQ 之 IoT 消息解析：物联网需要的消息技术
RocketMQ 5.0 是为应对物联网（IoT）场景而发布的云原生消息中间件，旨在解决 IoT 中大规模设备连接、数据处理和边缘计算的需求。
DataphinV4.1大升级： 支持Lindorm开启高性价比数据治理，迎来“公共云半托管”云上自助新模式
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台，旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.1版本升级中，Dataphin 引入了Lindorm等多项新功能，并开启公共云半托管模式，优化代码搜索，为用户提供更加高效、灵活、安全的数据管理和运营环境，提升用户体验，促进企业数据资产的建设和价值挖掘。
从一个服务预热不生效问题谈微服务无损上线
本文基于阿里云技术服务团队和产研团队，在解决易易互联使用 MSE（微服务引擎）产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起，再介绍相关原理，后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。
AnalyticDB for MySQL：AI时代实时数据分析的最佳选择
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比，两者在架构设计上有诸多相似点，例如存算分离、实时写入等，但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上，ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层，这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比
【AI 冰封挑战】搭档函数计算，“冰”封你的夏日记忆
夏日炎炎，别让高温打败你的创意，立即体验 ComfyUI 自制冰冻滤镜！无需繁琐的后期技巧，三步开启一段清凉无比的视觉探险。参与实验并上传作品即可获得运动无线蓝牙耳机，限量 800 个，先到先得！
Serverless + AI 让应用开发更简单
随着云计算和人工智能（AI）技术的飞速发展，企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合，如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台，助力企业简化应用开发流程，减少企业 AI 业务试错成本，加速业务创新，为企业业务发展提供无限可能。