官方博客-第90页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    SLS:基于OTel的移动端全链路Trace建设思考和实践

    本文探讨了移动端全链路Trace的建设思考和实践。

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  • 2024-05-15
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    运维编排最佳实践-批量修改ECS续费时长

    通过OOS,用户可以高效地批量处理ECS实例的续费设置,大大提高了运维效率。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X SQL限流 (二)

    当前PolarDB-X正在全面对接阿里云 ''数据库自治服务 DAS",PolarDB-X限流能力将会以白屏化的方式提供给用户,经一步提升用户体验,降低使用门槛。

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  • 2024-05-15
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    湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

    通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。

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  • Post-Training on PAI (3):PAI-ChatLearn,PAI 自研高性能强化学习框架

    人工智能平台 PAI 推出了高性能一体化强化学习框架 PAI-Chatlearn,从框架层面解决强化学习在计算性能和易用性方面的挑战。

  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JSON 内元素的模糊搜索

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JS...

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  • 2024-05-15
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    OpenSergo/MSE & CloudWeGo 共同保障微服务运行时流量稳定性

    微服务运行时稳定性的问题微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化,服务之间的依赖关系变得越来越复杂,业务系统也面临着巨大的高可用挑战。大家可能都经历过以下的场景:演唱会抢票瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载,load 飙高,用户无法正常下单;在线选...

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X的in常量查询

    作者:越寒场景实际场景中经常需要根据一些常量指标做IN查询,并且IN值往往是分区键。例如在电商场景中,有两张表,买家表与订单表。订单的具体信息会记录到订单表中,该表按照订单ID进行哈希拆分;买家表则会保存买家ID及其关联的订单ID。一个买家经常需要查询其已购买的所有订单,一种普遍的做法是首先查询买家...

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