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为Go应用无侵入地添加任意代码
这篇文章旨在提供技术深度和实践指南，帮助开发者理解并应用这项创新技术来提高Golang应用的监控与服务治理能力。在接下来的部分，我们将通过一些实际案例，进一步展示如何在不同场景中应用这项技术，提供更多实践启示。
构建理想容器镜像——以CSI为例
本文围绕阿里云CSI（Container Storage Interface）镜像构建的实际案例，探讨了一系列优化容器镜像的最佳实践。
不写一行代码，通义灵码 5 分钟“手撕”年会抽奖程序
年会中的抽奖环节不可或缺，但每年为了选择合适的抽奖小程序，团队往往需要投入大量时间和精力。然而，抽奖结束后，参与者通常只记得自己是否中奖，其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天，如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢？今天，就让我们跟随通义灵码，仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧！
AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前，函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。
K8S异常诊断之俺的内存呢
本文讲述作者如何解决客户集群中出现的OOM（Out of Memory）和Pod驱逐问题。文章不仅详细记录了问题的发生背景、现象特征，还深入探讨了排查过程中的关键步骤和技术细节。
基于虚拟服务配置的渐进式迁移实践：Istio集群至ASM集群的平滑切换
本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法，通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发，确保业务连续性与平滑迁移
结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容
文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括：通过多模态RAG技术实现图片查重，结合异步调用方法优化货损识别功能。
不懂 PromQL，AI 智能体帮你玩转大规模指标数据分析
PromQL AI 智能体上线。本文将从自然语言生成 PromQL 实践视角，探讨如何构建知识库、与大模型进行交互、最终生成符合需求的 PromQL 语句。本文还介绍了在 MCP 和云监控控制台下使用 AI 智能体的用例。