官方博客-第31页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

    基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

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    【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

    多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

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    从故障演练到运维工具产品力评测的探索 | 龙蜥技术

    随着AI和云原生技术的发展,业界运维工具百花齐放,该如何让优秀的工具脱颖而出?

  • 2024-05-15
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    Nacos 安全零信任实践

    本文将介绍如何基于安全零信任的理念来保证 Nacos 的数据安全。

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  • 2024-05-15
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    LISA微调技术解析:比LoRA更低的显存更快的速度

    LISA是Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning的简写,由UIUC联合LMFlow团队于近期提出的一项LLM微调技术,可实现把全参训练的显存使用降低到之前的三分之一左右,而使用的技术方法却是非常简单。

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  • 2024-07-05
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    泛娱乐出海Plus时代,音视频能力基座与时俱进

    泛娱乐的音视频技术随着出海在演进,交互和内容的技术是内核,也在融合。

  • 2024-07-18
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    从自建开源 Prometheus 迁移到阿里云托管 Prometheus 服务

    阿里云可观测监控 Prometheus 版提供高性能、高可用、全托管的监控服务,对接开源生态,支持 Kubernetes、ECS 等场景,解决了自建 Prometheus+Thanos 高成本、运维复杂的问题。本文讨论在各个典型场景下的迁移方案。

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  • 2024-08-20
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    AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题

    本文主要介绍了 AI Agent 的背景,概念,探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法,效果以及实现原理。

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  • 2024-09-04
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    用Prompt技巧激发无限创意

    本文深入探讨当前最前沿的prompt engineering方案,结合OpenAI、Anthropic和Google等大模型公司的资料,以及开源社区中宝贵的prompt技巧分享,全面解析这一领域的实践策略。

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