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链路追踪（Tracing）其实很简单——链路功能进阶指南
经过前面两章的学习，小玉已经熟练掌握分布式链路追踪的基础用法，比如回溯链路请求轨迹，定位耗时瓶颈点；配置核心接口黄金三指标告警，第一时间发现流量异常；大促前梳理应用上下游关键依赖，联系相关方协同备战等等。随...
长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree （上）
在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag...
混合云应用双活容灾最佳实践
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建IDC或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下IDC资源。MSHA云原生多活容灾解决方案，支持混合云多活容灾产品能力。本文会通过一个业务Demo案例，介绍混合云容灾建设的难点，以及如何基于MSHA来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。
技术分享系列-如何实现一个 Paxos
Paxos 作为一个经典的分布式一致性算法（Consensus Algorithm），在各种教材中也被当做范例来讲解。但由于其抽象性，很少有人基于朴素 Paxos 开发一致性库，本文介绍的实现代码参考了 RAFT 中的概念以及 phxpaxos 的实现和架构设计，实现 multi-paxos 算法，主要针对线程安全和模块抽象进行强化，网络、成员管理、日志、快照、存储以接口形式接入，算法设计为事件驱动，仅包含头文件，便于移植和扩展。
【最佳实践】iLogtail使用Grok语法解析日志
目标读者数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。背景介绍日志的形式往往多种多样，如果只是简单的读入日志数据，将很难进行搜索、分析及可视化。将原始的日志数据解析为结构化的数据，将大幅提升数据的可用性，方便用户进行快捷的“字段-值”的查询和分析。最基础的解...
PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离.pgpoo...
PolarDB 开源版 通过pgpointcloud 实现高效孪生数据存储和管理 - 支撑工厂、农业等现实世界数字化|数字孪生, 元宇宙相关业务的虚拟现实结合
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理；PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力。本文将介绍PolarDB 开源版 通过 pgpointcloud 实现高效孪生数据存储...