官方博客-第23页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-12
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    统一多层网关好处多,阿里云云原生 API 网关打造全能型网关

    本文分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。

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  • 2024-09-02
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    基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践

    本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent,也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

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  • 2024-09-05
    987

    RAG效果优化:高质量文档解析详解

    本文关于如何将非结构化数据(如PDF和Word文档)转换为结构化数据,以便于RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统使用。

  • 2024-10-21
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    浅析MySQL优化器统计信息

    本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码,详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性,接着了InnoDB统计信息的存储和计算方法,包括表级和索引级的统计信息。文章还介绍了统计信息的采样算法,特别是重要性采样在减少估计方差中的应用。此外,文章讨论了统计信息的更新时机,包括手动更新和自动更新。最后,文章简要介绍了直方图和其它统计信息,如表在内存中的占比估计,并通过实例展示了如何使用optimizer trace来分析查询优化过程。希望本文能帮助读者更好地理解MySQL的优化器。

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    拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策

    本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。

  • 2025-01-23
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    MySQL索引学习笔记

    本文深入探讨了MySQL数据库中慢查询分析的关键概念和技术手段。

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  • 2025-03-27
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    利用DeepSeek帮我做金融理财

    本篇文章将介绍如何搭建一套基于 XXL-JOB + Deepseek 的定时数据分析系统,帮你做一个智能的金融理财助手。

  • 2025-05-23
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    MCP Server 实践之旅第 3 站:MCP 协议亲和性的技术解析

    本文将以 MCP Server 在函数计算平台的深度集成为研究载体,解构基于 SSE 长连接通信模型,剖析会话亲和、优雅升级等关键技术,揭示 Serverless 架构在 MCP 场景中的亲和性创新实践。

  • 2024-05-15
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    Nacos 在云原生架构下的演进

    Nacos 在云原生架构下的演进

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