官方博客-第2页-阿里云开发者社区

  • 阿里云 MCP Server 开箱即用!

    本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP(Model Context Protocol)实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤(如使用VS Code与Cline配置MCP Server)、示例场景(包括创建实例、监控实例、运行命令、启停实例等),以及支持的工具列表和参考文档。借助这些工具,用户可通过自然语言与AI助手交互,完成ECS实例管理、VPC查询、云监控数据获取等运维任务,实现高效“掌上运维”。

  • 2025-04-16
    2580

    从理论到落地:MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式

    本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。

    2,580
  • 2024-11-06
    3574

    再也不用心惊胆战地使用FastJSON了——序列化篇

    本篇将主要介绍json序列化的详细流程。本文阅读的FastJSON源码版本为2.0.31。

    3,574
  • 2024-08-29
    2633

    深入理解 RDMA 的软硬件交互机制

    本文深入分析了RDMA技术在数据中心高性能网络环境下的工作原理及软硬件交互机制,通过对比传统Kernel TCP,突出了RDMA在减少延迟、提高系统性能方面的优势,同时讨论了其在内存管理、软硬交互方面的关键技术和挑战,为读者提供了全面理解RDMA技术及其应用场景的视角。

    2,633
  • 2025-03-14
    1671

    详解大模型应用可观测全链路

    阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

    1,671
  • 2025-05-22
    2055

    Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案

    本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用,旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos,Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统,以及全新MCP服务的开发流程,并提供了完整的配置示例和源码链接。未来,Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力,进一步优化Agent开发体验。

    2,055
  • 2024-05-24
    62551

    ClickHouse物化视图里常见的7个坑,点进看避坑指南

    一文解析ClickHouse物化视图

    62,551
  • 2024-05-15
    93517

    当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus

    本文以构建系统可观测为切入点,对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异,重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。

  • 2024-06-18
    19442

    AI “黏土画风”轻松拿捏,手把手带你云端部署 ComfyUI

    ComfyUI 是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新 WebUI,相对于传统的 WebUI,ComfyUI 的部署和学习曲线较陡峭,函数计算基于 Serverless 应用中心开发“ComfyUI 应用模版”,简化开发者的部署流程,帮助简单、快捷实现全新而精致的绘画体验,点击本文查看一键部署 ComfyUI 的方法。

    19,442
  • 1
    2
    3
    4
    ...
    73
    到第