官方博客-第24页-阿里云开发者社区

  • 2025-03-28
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    架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀

    为了构建现代化的可观测数据采集器LoongCollector,iLogtail启动架构通用化升级,旨在提供高可靠、高可扩展和高性能的实时数据采集和计算服务。然而,通用化的过程总会伴随性能劣化,本文重点介绍LoongCollector的性能优化之路,并对通用化和高性能之间的平衡给出见解。

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  • 2025-04-02
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    SLS 重磅升级:超大规模数据实现完全精确分析

    SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式,通过“限”与“换”的策略切换,在快速分析与精确计算之间实现平衡,满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。

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  • 2021-08-13
    2404

    用SLS配置日志关键字告警的N种方法

    本文主要介绍一种免运维,高性能,支持灵活配置的方案,使用SLS接入日志和告警。

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  • 2023-03-09
    11722

    数据湖存储的安全写入之道

    本文以 Hadoop 社区中的 S3A Connector 的实现为切入,分析了数据湖写入路径的安全性。

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  • 2023-08-04
    918

    Sentinel 2.0 微服务零信任的探索与实践

    Sentinel 2.0 微服务零信任的探索与实践

  • 2023-08-11
    1530

    Linux 内存管理新特性:Memory folios 解读

    本文主要讲解folio ,极其在应用中的直接价值。

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  • 2023-11-09
    998

    Dataphin实时研发实践—电商场景下的实时数据大屏构建

    实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。

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  • 2024-05-15
    385

    云消息队列 Kafka 版生态谈第一期:无代码转储能力介绍

    云消息队列 Kafka 版生态谈第一期:无代码转储能力介绍

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  • 2024-05-15
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    Nacos 在云原生架构下的演进

    Nacos 在云原生架构下的演进

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