官方博客-第27页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,消息基础:RocketMQ 在业务消息场景的基础优势是什么?

    本文主要介绍业务消息的应用解耦场景,具体解耦什么? RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦,RocketMQ 在基础特性上有哪些增强?

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  • 2024-05-15
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    提升团队工程交付能力,从“看见”工程活动和研发模式开始

    本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。

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  • 2024-05-15
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    跟着iLogtail学习无锁化编程

    锁是解决这些问题的传统方法,而无锁化编程是一种更高级但复杂的技术,它能够在某些情况下提供更优的性能和可扩展性。正确选择和实现适合应用场景的并发策略,是高效多线程编程的关键。本文由作者带着大家一起学习无锁化编程。

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  • 2024-05-15
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    基于阿里云RDS PostgreSQL打造实时用户画像推荐系统(varbitx))

    用户画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的用户。通常画像系统会用到宽表,以及分布式的系统。宽表的作用是存储标签,例如每列代表一个标签。但实际上这种设计不一定是最优或唯一的设计,本文将以PostgreSQL数据库为基础,给大家讲解一下更加另类的设计思路,并且看看效率如何。

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  • 2024-05-15
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    多云场景下主机安全防护

    本文介绍如何使用阿里云的云安全中心去管理其他云厂商(腾讯云)主机。

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  • 2024-05-15
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    ADB PG最佳实践之高效复制数据到RDS PG

    ADB PG是一个经典MPP数据库,长项在于查询分析处理,面对客户联机分析和联机交易(HTAP)场景就显得力不从心,我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题,因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构,来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短,充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性,分析型数据库专注于数据加工跑批场景,然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG,通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。

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  • 大数据分析平台之 OLAP 架构的最佳实践

    本文将分享聚水潭云原生 OLAP 架构的最佳实践。

  • 2024-05-16
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    浅谈现代消息队列与云存储

    讲述消息系统在现代化演进中软硬一体化,百万队列,分级存储等诸多竞争力特性的诞生和落地效果。探讨业界领先的 Shared-Log 存储计算分离,FFM与协程,RDMA 传输,列式存储等技术,将消息向流的领域延伸。

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  • 2024-06-03
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    计算机英文教材太难啃,Higress 和通义千问帮你

    英文技术内容翻译难于理解,如何跨语言学习?通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力,可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译,点击本文手把手教你如何配置。

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