本文基于常见的服务调用场景,以Ribbon负载均衡组件为例,展示了微服务洞察能力能够在关键的位置为我们还原与记录丰富的现场信息,使得原有的黑盒场景能够便捷直观地被观测到。在微服务架构下,类似的不便观测的重要场景还有非常多,都可以借助微服务洞察能力来监测或是在异常时辅助排查。同时,全链路灰度是微服务治理中比较重要的一个场景,我们在落地全链路灰度的过程中最让人头大的两个问题就是流量路由不生效以及流量逃逸,我们借助于微服务洞察能力可以快速定位与解决全链路灰度相关的问题。
背景阿里云API网关服务提供API托管服务,提供了强大的适配和集成能力,可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务,通过日志服务强大的查询分析能力,用户可以针对访问日志自定义计算多种指标,监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时...
本文就通过一个客户的实际案例开介绍如何使用在无法直接开启CEN flowlog的情况下,使用SLS的数据加工能力,从VPC flowlog的数据中过滤出客户需要的流量日志出来。
在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag...
时序引擎在可观测场景中的重要性Metrics作为IT可观测性数据的三剑客之一,是可观测场景的重要组成部分,相比Log、Trace数据,具备成本更低、数据源更丰富、适用面更广的特点,SLS在2年多前发布了时序存储引擎,并完全兼容了Prometheus的语法。目前已经有1万+的用户、10万+的实例,每天...
为什么需要微服务治理与 OpenSergo?在经典微服务架构中,我们通常将服务调用中各角色划分为三部分:服务提供者、服务消费者、注册中心。经典的微服务架构可以解决微服务能调通、可以运行起来的问题。随着分布式服务架构的不断演进、业务规模的扩张,诸多复杂的稳定性与易用性问题显现出来,这时候就需要一些手段...
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍使用 PolarDB 开源版 bloom filter index 实现任...
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 pg_trgm GIN 索引实现高效率lik...
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案...