官方博客-第2页-阿里云开发者社区

  • 2025-09-29
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    SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施

    本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

  • 2025-02-07
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    浏览量超 10w 的热图,描述 RAG 的主流架构

    大模型性能的持续提升,进一步挖掘了 RAG 的潜力,RAG 将检索系统与生成模型相结合,带来诸多优势,如实时更新知识、降低成本等。点击本文,为您梳理 RAG 的基本信息,并介绍提升大模型生成结果的方法,快一起看看吧~

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  • 2025-03-14
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    详解大模型应用可观测全链路

    阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

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  • 2025-01-14
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    网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践

    日志审计的必要性在于其能够帮助企业和组织落实法律要求,打破信息孤岛和应对安全威胁。选择 SLS 下日志审计应用,一方面是选择国家网络安全专用认证的日志分析产品,另一方面可以快速帮助大型公司统一管理多组地域、多个账号的日志数据。除了在日志服务中存储、查看和分析日志外,还可通过报表分析和告警配置,主动发现潜在的安全威胁,增强云上资产安全。

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  • 2024-05-24
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    ClickHouse物化视图里常见的7个坑,点进看避坑指南

    一文解析ClickHouse物化视图

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    GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践

    本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。

  • 2024-05-15
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    为大模型工程提效,基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践

    本文主要介绍了解析云原生 AI 所遇到的技术挑战和应对方案,随后介绍云原生 AI 领域的关键技术与架构细节,最后分享我们在 ACK 的相关经验及工程实践。

  • 2024-05-15
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    高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级

    软件系统有三个追求:高性能、高并发、高可用,俗称三高。本篇讨论高并发,从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。

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  • 2025-09-24
    388

    配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

    本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构,其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

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