近年来,针对网站的攻击形式愈发多样,手段也变得更加隐蔽,使用浏览器拨测来监控服务的整个生命周期有助于及时发现攻击,保护核心业务链路不受损。阿里云监控浏览器拨测使用真实的浏览器进行拨测,通过提供丰富的断言能力和脚本录制能力护航服务的全生命周期和核心业务链路,助力开发者更好地监控服务的可用性,消除潜在风险。
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent,帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据,同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
本文介绍了Serverless的发展历程及SAE(Serverless Application Engine)产品。首先,回顾了云计算从物理机、虚拟机到容器化再到Serverless的演进过程,并解释了Serverless的核心特点:无需管理底层资源、自动弹性伸缩、聚焦业务价值。接着,详细介绍了SAE的功能与优势,包括简化部署流程、支持多种弹性策略和提供丰富的运维工具。SAE的收费模式主要基于CPU和内存使用量,辅以请求数和流量计费,用户可以选择按量付费或预付费资源包。最后,通过极氪汽车、南瓜电影、视野数科和SKG等实际案例,展示了SAE在不同行业的应用效果。
本文介绍了ECS和OSS的操作流程,分为两大部分。第一部分详细讲解了ECS的登录、密码重置、安全组设置及OSSUTIL工具的安装与配置,通过实验创建并管理存储桶,上传下载文件,确保资源及时释放。第二部分则聚焦于OSSFS工具的应用,演示如何将对象存储挂载为磁盘,进行大文件加载与模型训练,强调环境搭建(如Conda环境)及依赖安装步骤,确保实验结束后正确清理AccessKey和相关资源。整个过程注重操作细节与安全性,帮助用户高效利用云资源完成实验任务。
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC,用户能依据业务需求调整资源配置,有效应对高并发场景,并通过优化资源配置,如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外,函数计算支持多样化 GPU 计费模式(按需计费、阶梯定价、极速模式),可根据业务需求调整,在面对高频请求和大规模数据处理时,能够显著降低综合成本。
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台,开箱即用、简单易上手,得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样,当开发者把开源项目部署到公共云,应用到企业级场景中时,就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景,阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX,通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议,在开源 XXL-JOB 版本的基础上,提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力,满足企业客户的需求。此外,为方便测试,提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
容管理系统是很常见的一种web应用场景,可以用到个人独立站,企业官网展示等场景,具有很高的实用价值,一个标准的内容管理系统主要由三个部分组成 主站展示部分、后台管理系统、API接口服务,本篇文章会以一个已有内容管理系统的Serverless架构重构展开,介绍改造的基本思路,改造细节,以及性能优化业务可观测设计等。涉及大家关心的Serverless生产遇到的一些问题,比如数据库、日志、动静态分离、调试、维护、灰度方案等。最真实的展现Serverless架构的实施落地细节。