官方博客-第46页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 与 DRDS 的区别

    PolarDB-X 2.0(以下简称PolarDB-X)与DRDS(DRDS也称为PolarDB-X 1.0)都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来她们都是Share-Nothing的架构,用水平扩展来解决单机数据库瓶颈问题。很多同学因此会有疑惑,她们俩到底有什么样的区别?

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  • 2024-05-15
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    泛娱乐直播平台的数据库选型和场景解决方案

    直播平台的数据库选型要考虑流量波动、数据规模和实时性需求,如使用Redis的Sorted Set处理实时排行榜,List处理用户关注列表,使用分布式数据库PolarDB-X处理核心业务数据,AnalyticDB进行大数据分析。通过这些技术和策略,直播平台能够应对复杂的业务需求和流量挑战。

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  • 2024-05-15
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    Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用

    Kubernetes 作为当今云原生业界标准,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准,使得云资源交付变的越来越简单,与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身,做到面向应用交付,Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供Serverless 能力?如何实现GPU等异构资源按需使用?这里给大家介绍一下我们在Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、压缩、实时聚合计算、自动老化等

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、...

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  • 2024-05-15
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    基于日志服务实现PolarDB秒级监控告警实践

    数据复用场景。SLS统一平台利用一份数据发掘出多个use case,让数据发挥其最大价值。

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  • 2024-05-15
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    基于阿里云RDS PostgreSQL打造实时用户画像推荐系统(varbitx))

    用户画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的用户。通常画像系统会用到宽表,以及分布式的系统。宽表的作用是存储标签,例如每列代表一个标签。但实际上这种设计不一定是最优或唯一的设计,本文将以PostgreSQL数据库为基础,给大家讲解一下更加另类的设计思路,并且看看效率如何。

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  • 2024-05-15
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    Logtail日志采集支持高精度时间戳

    本文为您介绍在使用Logtail进行日志采集时,如何从原始日志中提取毫秒精度时间戳。

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  • 2024-05-15
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    多账号共享一套ACR方案

    一家多业务组织的客户来说往往会有多个云账号,分别部署各个业务线的容器服务。但集团可能想使用一套统一的容器镜像仓库(ACR),就会面临多账号内多个ACK共享一套ACR了。那如何合理规划好ACR实例上的命名空间,打通各个业务ACK集群与ACR的网络,包括如何精细化授权,都是客户需要考虑的。

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  • 2024-05-15
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    安全防御四部曲---检测实践方案 (多产品结合)

    本次方案主要是针对阿里云国际站客户,企业在实际使用阿里云的过程中如何做好运维检测的一些多产品结合的方案介绍。 本篇文章的重点会放在检测(Detection)部分,会具体介绍涉及使用产品配置,FAQ等等,同时对整体的理论框架进行简单的介绍,帮助大家更好理解本部分在运维工作中的分属情况,更好的建立整体性的概念。

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