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为什么 Lettuce 会带来更长的故障时间
本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程，涉及产品优化，开源产品问题修复等诸多方面。
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Qwen3-Coder模型
Qwen3-Coder 是通义千问最新开源的 AI 编程大模型正式开源，拥有卓越的代码和 Agent 能力，在多领域取得了开源模型的 SOTA 效果。PAI 已支持最强版本 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 的云上一键部署。
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。
MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战，详细解析了五种主流MCP架构模式（直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式）的优缺点及适用场景，并结合Nacos服务治理框架，提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router，实现MCP服务的统一管理和智能路由，助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向，包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。
基于 Nacos + Higress 的 MCP 开发新范式，手把手教程来了！
本文介绍了如何使用 Nacos 3.0.1 与 Higress 配合，实现 HTTP 服务转化为 MCP 协议服务，并支持自动注册与代理。通过 Docker 部署环境，结合 Spring AI Alibaba 框架，可实现服务的自动暴露和动态配置管理，适用于零改造存量应用适配 MCP 协议的场景。
多快好省，Qwen3混合部署模式引爆MCP
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）与Qwen3模型的结合应用。MCP通过统一协议让AI模型连接各种工具和数据源，类似AI世界的“USB-C”接口。文中详细解析了MCP架构，包括Host、Client和Server三个核心组件，并说明了模型如何智能选择工具及工具执行反馈机制。Qwen3作为新一代通义千问模型，采用混合专家架构，具备235B参数但仅需激活22B，支持快速与深度思考模式，多语言处理能力覆盖119种语言。文章还展示了Qwen3的本地部署流程，以及开发和调试MCP Server与Client的具体步骤。
Excel数据治理新思路：引入智能体实现自动纠错【Python+Agent】
本文介绍如何利用智能体与Python代码批量处理Excel中的脏数据，解决人工录入导致的格式混乱、逻辑错误等问题。通过构建具备数据校验、异常标记及自动修正功能的系统，将数小时的人工核查任务缩短至分钟级，大幅提升数据一致性和办公效率。
Post-Training on PAI (4)：模型微调SFT、DPO、GRPO
阿里云人工智能平台 PAI 提供了完整的模型微调产品能力，支持 监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、强化学习微调（GRPO) 等业界常用模型微调训练方式。根据客户需求及代码能力层级，分别提供了 PAI-Model Gallery 一键微调、PAI-DSW Notebook 编程微调、PAI-DLC 容器化任务微调的全套产品功能。
在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型
除了 AI 程序员的重磅上线外，近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。