官方博客-第54页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    走进RDS之MySQL内存分配与管理(下)

    本篇为下篇,主要对MySQL内存限制特性进行解读,代码基于8.0.28。本文将围绕该项工作的改动、设计实现等方面展开介绍。

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  • 2024-05-15
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    应用监控 eBPF 版:实现 Golang 微服务的无侵入应用监控

    应用监控 eBPF 版:实现 Golang 微服务的无侵入应用监控

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  • 2024-05-15
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    AIGC训练场景下的存储特征研究

    在今天这样以AIGC为代表的AI时代下,了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告,来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

  • 2024-05-15
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    深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

    聚焦在Buffer Pool的本职功能上,从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍

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  • 2024-05-15
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    得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践

    在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。

  • 2024-06-06
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    一键云部署:资源编排 ROS 轻松部署 LLM 流程编排服务 Flowise

    Flowise 是一个开源低代码平台,用于构建定制化的 LLM 流程和 AI 代理。阿里云的 Resource Orchestration Service (ROS) 提供了一键部署 Flowise 到 ECS 实例的方案。用户只需在 ROS 控制台配置模板参数,如可用区和实例类型,即可完成部署。部署后,从资源栈输出获取 Flowise 服务地址以开始使用。ROS 模板定义了 VPC、ECS 实例等资源,并通过 ROS 自动化部署,简化了云上资源和应用的管理。

  • 2024-06-13
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    基于 Nginx Ingress + 云效 AppStack 实现灰度发布

    本文将演示结合云效 AppStack,来看下如何在阿里云 ACK 集群上进行应用的 Ingress 灰度发布。

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  • 2024-06-13
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    基于云效 AppStack,5 分钟搞定一个 AI 应用的开发和部署

    区别于传统的流水线工具,本实验将带你体验云效应用交付平台 AppStack,从应用视角,完成一个 AI 聊天应用的高效交付。

  • 2024-08-26
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    AI 网关基于 IP 地理位置,增强 Prompt 修饰能力

    本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍,让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息,实现 LLM 的个性化回复,提升问答的准确度。

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