通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地,目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理,在日均消耗近亿 Token 的同时,做到了对每个请求都进行敏感信息过滤,不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计,大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件,国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用,用在哪个场景,给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。
全球化是对技术架构的终极挑战,面临的不仅仅是技术的问题,而是包含了经济、文化等多因素差异的用户关系问题。积极借助遍布全球的云计算基础设施和云原生的架构设计原则,将能更加高效的构建高可用的全球化技术架构,支持全球业务的持续增长。
本文以DeepSeek模型为核心,探讨了其技术先进性、训练过程及行业影响。首先介绍DeepSeek的快速崛起及其对AI行业的颠覆作用。DeepSeek通过强化学习(RL)实现Time Scaling Law的新范式,突破了传统大模型依赖算力和数据的限制,展现了集成式创新的优势。文章还提到开源的重要性以及数据作为制胜法宝的关键地位,同时警示了业务发展中安全滞后的问题。
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