官方博客-第6页-阿里云开发者社区

  • 2024-10-18
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    iLogtail 开源两周年:UC 工程师分享日志查询服务建设实践案例

    本文为 iLogtail 开源两周年的实践案例分享,讨论了 iLogtail 作为日志采集工具的优势,包括它在性能上超越 Filebeat 的能力,并通过一系列优化解决了在生产环境中替换 Filebeat 和 Logstash 时遇到的挑战。

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    拥抱Data+AI|解码Data+AI助力游戏日志智能分析

    「拥抱Data+AI」系列第2篇:阿里云DMS+AnalyticDB助力游戏日志数据分析与预测

  • 2024-05-15
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    浅析MySQL代价估计器

    代价估计是优化其中非常重要的一个步骤,研究代价估计的原理和MySQL的具体实现对做SQL优化是非常有帮助。本文有案例有代码,由浅入深的介绍了代价估计的原理和MySQL的具体实现。

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    内附原文|SIGMOD’24:百万核的智能调度,云数仓如何结合AI处理用户混合负载

    论文提出的Flux通过使用AI技术将短时和长时查询解耦进行自动弹性,解决了云数据仓库的性能瓶颈,同时支持了资源按需预留。Flux优于传统的方法,查询响应时间 (RT) 最多可减少75%,资源利用率提高19.0%,成本开销降低77.8%。

  • 2024-07-04
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    一文带你玩转全新采集配置 CRD:AliyunPipelineConfig

    相较于 AliyunLogConfig,AliyunPipelineConfig 在配置格式、行为逻辑上做了很大改进,主打灵活、简单、稳定。点击本文,手把手教你如何配置 AliyunPipelineConfig,欢迎大家使用~

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    拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升

    本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。

  • 2024-05-15
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    SLS:基于OTel的移动端全链路Trace建设思考和实践

    本文探讨了移动端全链路Trace的建设思考和实践。

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  • 2024-07-01
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    5% 消耗,6 倍性能:揭秘新一代 iLogtail SPL 日志处理引擎与 Logstash 的 PK

    在本文中,我们将深入探讨为何选择 iLogtail,以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能,我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出,帮助您做出明智的技术选择。

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