官方博客-第8页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    走进RDS之MySQL内存分配与管理(上)

    MySQL的内存分配、使用、管理的模块较多,本篇文章主要介绍InnoDB层和SQL层内存分配管理器,主要包括ut_allocator、mem_heap_allocator和MEM_ROOT,代码版本主要基于8.0.25。

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  • 2024-05-15
    867

    基于AnalyticDB PostgreSQL的实时物化视图研发实践

    AnalyticDB PostgreSQL企业数据智能平台是构建数据智能的全流程平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。

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  • 2024-09-03
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    React 的正确使用方法:ref 篇

    你真的用对了 useRef 吗?在与 TypeScript 一起使用、以及撰写组件库的情况下,你的写法能够避开以下所有场景的坑吗?

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  • 2024-10-12
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    做MySQL 的并发控制

    本文以 MySQL 8.0.35 的代码为例,尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行一个整体的介绍。

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  • 1171

    拥抱Data+AI|解码Data+AI助力游戏日志智能分析

    「拥抱Data+AI」系列第2篇:阿里云DMS+AnalyticDB助力游戏日志数据分析与预测

  • 2025-01-23
    715

    MySQL索引学习笔记

    本文深入探讨了MySQL数据库中慢查询分析的关键概念和技术手段。

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  • 2025-03-06
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    一篇关于DeepSeek模型先进性的阅读理解

    本文以DeepSeek模型为核心,探讨了其技术先进性、训练过程及行业影响。首先介绍DeepSeek的快速崛起及其对AI行业的颠覆作用。DeepSeek通过强化学习(RL)实现Time Scaling Law的新范式,突破了传统大模型依赖算力和数据的限制,展现了集成式创新的优势。文章还提到开源的重要性以及数据作为制胜法宝的关键地位,同时警示了业务发展中安全滞后的问题。

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  • 2025-04-02
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    突破极限: 高负载场景下的单机300M多行正则日志采集不是梦

    在当今数字化时代,日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而,随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升,日志数据的体量呈现爆发式增长,给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。

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  • 2025-05-14
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    阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化

    本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。

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