官方博客-第19页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表

    本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。

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  • 2024-05-15
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    充分发挥 SQL 能力

    MaxCompute(ODPS)SQL 发展到今天已经颇为成熟,作为一种 SQL 方言,可以高效地应用在各种数据处理场景。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。

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  • 2024-05-15
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    提升团队工程交付能力,从“看见”工程活动和研发模式开始

    本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。

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  • 2024-05-15
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    性能优化:通用快照方案

    本文我们将探讨快照技术如何增强页面性能和用户体验,如何在业务中集成快照方案,以及我们的通用快照解决方案的技术细节。

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    数据库索引回表困难,揭秘PolarDB存储引擎优化技术

    PolarDB分布式版存储引擎采用CSM方案均衡资源开销与可用性。

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    突破大表瓶颈|小鹏汽车使用PolarDB实现百亿级表高频更新和实时分析

    PolarDB已经成为小鹏汽车应对TB级别大表标注、分析查询的"利器"。

  • 2024-08-16
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    PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化

    PolarDB-X 分布式数据库,采用集中式和分布式一体化的架构,为了能够灵活应对混合负载业务,作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构,其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力,作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库,DN 在 InnoDB 的存储结构基础上,进行了深度优化,大幅提高了数据访问的效率。

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  • 2024-08-23
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    灵魂拷问-前端的作用--chrome插件篇

    本文会从浏览器插件应用场景切入,穿插插件基础能力和常见入口的介绍,核心回答如下三个问题:插件可以被使用在哪些场景?不同的使用场景我们的主要代码实现思路是怎样的?我们可以从哪些角度入手自己开发一款可以落地实用的浏览器插件?

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  • 2024-08-26
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    十六年所思所感,聊聊这些年我所经历的 DevOps 系统

    从 2008 年开始,我陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设,如今,审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到的问题,依然有不少借鉴意义。我会按照时间顺序,把每个 DevOps 系统的特点,诞生的背景,以及在当时所主要解决的问题做一个概要的介绍,同时,我们也会以今天的视角再次审视这些问题,来看下同样的问题,经过十几年的发展,解决方案上有哪些不同。

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