官方博客-第29页-阿里云开发者社区

  • 2024-11-01
    846

    ROS Terraform 托管服务与原生 Terraform 对比:选择最适合你的 IaC 工具

    本文详细介绍了阿里云资源编排服务(ROS)提供的Terraform托管服务,对比了ROS与Terraform的原生能力,帮助用户根据需求选择合适的IaC工具。

  • 2024-11-14
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    通义灵码 SWE-GPT:从 静态代码建模 迈向 软件开发过程长链推理

    在本文中,作者介绍了 Lingma SWE-GPT,一款专为解决复杂软件改进任务设计的开源大型语言模型系列。

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  • 2024-12-25
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    通义视觉推理大模型QVQ-72B-preview重磅上线

    Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview,这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色,尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此,该模型仍存在一些局限性,仍在学习和完善中。

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  • 2025-01-22
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    Flow-CLI 全新升级,轻松对接 Sonar 实现代码扫描和红线卡点

    Flow-CLI 使用的典型场景如:自定义开发一个 Sonar 扫描步骤,以在流水中触发 Sonar 扫描,并以扫描结果作为红线卡点,以保证代码质量;对接三方自有审批平台,在发布前进行检查审批,审批通过才允许发布。接下来,我们就以对接 Sonar 服务为例,手把手教你开发一个带红线功能的 Sonar 扫描步骤。

  • 2025-01-23
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    过年啦,做一个春节贺卡生成器

    本文介绍了如何获取和利用现有的大模型资源,结合魔笔低代码,低成本、高效率地打造一个 AI 春节贺卡生成器。

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  • 2025-03-28
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    架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀

    为了构建现代化的可观测数据采集器LoongCollector,iLogtail启动架构通用化升级,旨在提供高可靠、高可扩展和高性能的实时数据采集和计算服务。然而,通用化的过程总会伴随性能劣化,本文重点介绍LoongCollector的性能优化之路,并对通用化和高性能之间的平衡给出见解。

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  • 2025-04-18
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    AI 时代,为什么编程能力≠ 开发门槛

    在 2.0 阶段,我们目标是实现面向任务的协同编码模式,人的主要职责转变为任务的下发、干预以及最后结果的审查。在这个过程中,人的实际工作量开始减轻,AI 工作的占比显著提升。目前的 2.0 版本是我们最近上线的。

  • 2025-05-20
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    从 o11y 2.0 说起,大数据 Pipeline 的「多快好省」之道

    SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一,提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子,整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。

  • 2019-12-23
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    资源编排ROS之自定制资源(多云部署AWS篇)

    资源编排服务(Resource Orchestration Service, 简称ROS)是阿里云提供的一项简化云计算资源管理的服务。您可以遵循ROS定义的模板规范编写资源栈模板,在模板中定义所需的云计算资源(例如ECS实例、RDS数据库实例)、资源间的依赖关系等。

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