官方博客-第37页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    基于云数据库ClickHouse 搭建游戏行业用户行为分析系统实践

    游戏行业用户流量的引入及长期留存和活跃是衡量游戏商业转化能力的必要条件和重要衡量指标。新游戏投放市场后通常会持续性进行运营推广和迭代优化,需要完善的运营体系来支撑运营。本文重点阐述如何使用云数据库 ClickHouse 作为核心数仓同步离线和实时数据来构建用户分析系统,以及如何通过用户分析系统来分析用户行为常用场景实践案例,指导游戏行业客户构建和使用行为分析系统,达到提高游戏用户留存率和活跃度的目标。

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  • 2024-05-15
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    泛娱乐直播平台的数据库选型和场景解决方案

    直播平台的数据库选型要考虑流量波动、数据规模和实时性需求,如使用Redis的Sorted Set处理实时排行榜,List处理用户关注列表,使用分布式数据库PolarDB-X处理核心业务数据,AnalyticDB进行大数据分析。通过这些技术和策略,直播平台能够应对复杂的业务需求和流量挑战。

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  • 2024-05-15
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    从Citus深度解密如何基于PostgreSQL做分布式数据库

    前言分布式数据库能够解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等单机数据库瓶颈难题,当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能、维护问题时,分布式数据库是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的最大难点,就是"和使用单机数据库一样使用分布式数据库",这也一直是广大...

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    为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘

    推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术,正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展,特别是大语言模型和多模态预训练技术的成熟,推荐系统开始从单纯依赖用户行为ID特征转向充分利用商品图像、文本描述等丰富内容信息的新范式。

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    代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结

    借助Aone Copilot Agent,通过标准化Prompt指导AI生成单元测试代码,实现50%代码采纳率,显著提升测试效率与质量,推动团队智能化研发转型。

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  • 2024-05-15
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    准确率100%,阿里商旅账单系统架构设计实践

    阿里商旅作为飞猪旅行旗下面向企业客户的数字化差旅解决方案产品,依托飞猪旅行机票、酒店供应链为企业客户提供一站式的机票、酒店、火车票、用车等预订管控及结算票据服务。阿里商旅不仅是集团欢行的供应商,而且近几年在商业化差旅市场上崭露头角,服务了2万+中大型客户,43万+小微企业。

  • 2024-05-15
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    云数据库专属集群MyBase在金融云的物理围笼实践

    本文档详细介绍基于云数据库专属集群MyBase在金融公共云部署物理围笼实践的方案。

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  • 2024-05-15
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    DB2下移分布式数据库OceanBase单元化重构最佳实践

    DB2下移分布式数据库OceanBase单元化重构最佳实践。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)-...

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