官方博客-第40页-阿里云开发者社区

  • Serverless JManus: 企业生产级通用智能体运行时

    JManus 是面向 Java 的企业级通用智能体框架,支持多 Agent 框架、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式,具备高可用、弹性伸缩的特性。结合阿里云 Serverless 运行时 SAE 和 FC,实现稳定安全的智能体应用部署与运行。

  • 2024-05-15
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    针对性架构芯片soc环境傻瓜式教程

    本文介绍了初步搭建VNC远程桌面,完成soc环境搭建第一步的方法。

  • 2024-05-15
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    Serverless与IoT实践:为智能音箱赋能

    本文通过与IoT能力进行结合,让Serverless架构在智能音箱中,发挥有趣的作用。

  • 2024-05-15
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    准确率100%,阿里商旅账单系统架构设计实践

    阿里商旅作为飞猪旅行旗下面向企业客户的数字化差旅解决方案产品,依托飞猪旅行机票、酒店供应链为企业客户提供一站式的机票、酒店、火车票、用车等预订管控及结算票据服务。阿里商旅不仅是集团欢行的供应商,而且近几年在商业化差旅市场上崭露头角,服务了2万+中大型客户,43万+小微企业。

  • 2024-05-15
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    短视频批量制作-常用功能

    越来越多的产品选择使用短视频作为内容承载,通过对媒体素材进行简单的剪辑,即可进行使用和投放,本文基于智能媒体服务IMS,介绍短视频剪辑中的常用功能,通过对不同功能的组合,方便客户组装自己的剪辑场景,进行短视频批量合成。

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  • 2024-05-15
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    Serverless架构的弹幕应用开发实践

    Serverless的理念是即时弹性,用完即走。服务并非长时间运行,这也就意味着像websocket这种长链接的请求模式看起来并不适合Serverless,但是否有其他的办法既能满足长连接模式请求,也能够利用Serverless本身特性呢?答案是肯定的,我们通过API网关来解决webscoket连接的问题,然后由网关触达Serverless服务的后端,本文以弹幕场景为例来介绍如何使用Serverless架构实现全双工通信。

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  • Post-Training on PAI (3):PAI-ChatLearn,PAI 自研高性能强化学习框架

    人工智能平台 PAI 推出了高性能一体化强化学习框架 PAI-Chatlearn,从框架层面解决强化学习在计算性能和易用性方面的挑战。

  • LoongCollector:构建智能时代的数据采集新范式

    本文聚焦 LoongSuite 生态核心组件 LoongCollector,深度解析 LoongCollector 在智算服务中的技术突破,涵盖多租户观测隔离、GPU 集群性能追踪及事件驱动型数据管道设计,通过零侵入采集、智能预处理与自适应扩缩容机制,构建面向云原生 AI 场景的全栈可观测性基础设施,重新定义高并发、强异构环境下的可观测性能力边界。

  • 2024-05-15
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    Serverless 应用优化四则秘诀

    Serverless 架构下,虽然我们更多精力是关注我们的业务代码,但是实际上对于一些配置和成本也是需要进行关注的,并且在必要的时候,还需要根据配置与成本进行对我们的 Serverless 应用进行配置优化和代码优化。

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