官方博客-第44页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    【最佳实践】使用CloudLens排查日志时间解析错误问题

    本文主要介绍如何使用CloudLens for SLS定位和解决iLogtail日常使用中的常见问题之一:日志时间解析错误问题。

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  • 2024-05-15
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    SLS:基于OTel的移动端全链路Trace建设思考和实践

    本文探讨了移动端全链路Trace的建设思考和实践。

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  • 337

    大模型终于能“听懂”云操作了?

    本文通过 MCP Server 和大模型的结合,实现云产品管理的自然语言操作,极大提升开发者的操作效率和用户体验。

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  • Dify 开发者必看:如何破解 MCP 集成与 Prompt 迭代难题?

    Dify 是面向 AI 时代的开源大语言模型应用开发平台,GitHub Star 数超 10 万,为 LLMOps 领域增长最快项目之一。然而其在 MCP 协议集成、Prompt 敏捷调整及运维配置管理上存在短板。Nacos 3.0 作为阿里巴巴开源的注册配置中心,升级支持 MCP 动态管理、Prompt 实时变更与 Dify 环境变量托管,显著提升 Dify 应用的灵活性与运维效率。通过 Nacos,Dify 可动态发现 MCP 服务、按需路由调用,实现 Prompt 无感更新和配置白屏化运维,大幅降低 AI 应用开发门槛与复杂度。

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 热点优化系列 (一):如何支持淘宝库存热点更新

    本文主要介绍PolarDB-X中支持热点行的优化思路和基本使用。

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  • 2024-05-15
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    ADBPG优化基础(二)SQL优化

    承接上一篇,这次跟大家分享一些与SQL优化相关的经验,希望能够帮助大家了解如果更有效率的使用ADBPG数据库。ADBPG数据库使用基于成本(cost-based)的优化器,像其他的数据库一样,在生成计划时会考虑联接表行数、索引、相关字段基数等因素,除此之外,优化器还会考虑数据所在的segment节点...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 热点优化系列 (二):如何支持淘宝大卖家分区热点

    本文重点介绍分布式数据库下分区读写热点的相关优化。

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  • 2024-05-15
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    AnalyticDB PostgreSQL基于DMS数据ETL链路开发

    PostgreSQL数据库目前被广泛应用于企业的在线业务,这款数据库以其高度的稳定性和完善的产品能力被业界高度赞誉和广泛接受。 本文介绍了两款PostgreSQL引擎的数据库是如何完成一套标准的数据链路同步,开发并让企业可以同时享受PostgreSQL在OLTP & OLAP的场景下的全面能力。

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  • 2024-05-15
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    实践教程之在PolarDB-X中进行Online DDL

    PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

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