官方博客-第52页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    【最佳实践】主机场景下如何使用ilogtail采集超大规模文件

    目标读者数字化系统开发运维(DevOps)工程师、稳定性工程师(SRE)、可观测平台运维人员等。使用场景客户的某些场景下,业务拆分的比较细,每个业务会定时输出一个日志文件(比如每小时输出一个文件),那么在一台机器上,可能会产生大量的日志文件。由于某些原因,用户不想在业务服务器上安装采集端,因此采用比...

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    大模型终于能“听懂”云操作了?

    本文通过 MCP Server 和大模型的结合,实现云产品管理的自然语言操作,极大提升开发者的操作效率和用户体验。

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  • 2024-05-15
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    开源Flink迁移至实时计算Flink全托管版最佳实践

    Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于Apache Flink构建的全托管产品,为您提供全托管一站式的实时计算服务,具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 热点优化系列 (一):如何支持淘宝库存热点更新

    本文主要介绍PolarDB-X中支持热点行的优化思路和基本使用。

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  • 2024-05-15
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    Kubernetes 文件采集实践:Sidecar + hostPath 卷

    在Kubernetes 日志查询分析实践中,我们介绍了如何通过 DaemonSet 方式部署 logtail 并采集标准输出/文件两种形式的数据。DaemonSet 部署的优势在于其能够尽可能地减少采集 agent 所占用的资源且支持标准输出采集,但因为每个 DaemonSet pod 需要负责 n...

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  • 2024-05-15
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    日志服务SLS最佳实践:通过SLS数据加工从VPC flowlog中过滤出跨region CEN流量

    本文就通过一个客户的实际案例开介绍如何使用在无法直接开启CEN flowlog的情况下,使用SLS的数据加工能力,从VPC flowlog的数据中过滤出客户需要的流量日志出来。

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  • 2024-05-15
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    Serverless数据仓库实践,助力企业敏捷数据分析

    现代的云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行;这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大,对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求;随着这个问题被越来越多的企业关注,Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及,B...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 热点优化系列 (二):如何支持淘宝大卖家分区热点

    本文重点介绍分布式数据库下分区读写热点的相关优化。

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