官方博客-第14页-阿里云开发者社区

  • 2025-06-30
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    基于 AI 网关和 llmaz,提升 vLLM 推理服务可用性和部署易用性的实践

    本文介绍了如何使用 llmaz 快速部署基于 vLLM 的大语言模型推理服务,并结合 Higress AI 网关实现流量控制、可观测性、故障转移等能力,构建稳定、高可用的大模型服务平台。

  • 2025-08-07
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    Function AI 助力用户自主开发 MCP 服务,一键上云高效部署

    在 AI 与云原生融合的趋势下,开发者面临模型协同与云端扩展的挑战。MCP(模型上下文协议)提供统一的交互规范,简化模型集成与服务开发。Function AI 支持 MCP 代码一键上云,提供绑定代码仓库、OSS 上传、本地交付物部署及镜像部署等多种构建方式,助力开发者高效部署智能服务,实现快速迭代与云端协同。

  • 2024-05-15
    943

    Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

    基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

  • 2024-05-15
    1945

    新一代端侧模型,面壁 MiniCPM 2.0开源,魔搭社区最佳实践

    MiniCPM-V 2.0 不仅带来优秀端侧多模态通用能力,更带来惊艳的 OCR 表现。通过自研的高清图像解码技术,可以突破传统困境,让更为精准地识别充满纷繁细节的街景、长图在端侧成为可能。

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  • 2024-05-15
    1034

    SLS:使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践

    本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。

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  • 2024-07-30
    3588

    5 大场景上手通义灵码企业知识库问答

    通义灵码在企业版里还引入了一个超酷的新技能:RAG(Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成的能力,本文就跟大家分享下企业知识库能帮开发者做些什么。

  • 2025-01-06
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    OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施

    Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

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  • 2025-02-07
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    从铜线到云端:网络技术的跨越与未来趋势

    本文围绕物理网络和云网络基础知识科普进行展开,最后浅谈在AI大模型浪潮下云网络的演进方向。

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  • 2025-02-19
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    一键构建智能导购 AI 助手,轻松重塑购物体验

    在数字化时代,线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式,而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势,为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求,本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。

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