官方博客-第30页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
    528

    云数据库专属集群MyBase在金融云的物理围笼实践

    本文档详细介绍基于云数据库专属集群MyBase在金融公共云部署物理围笼实践的方案。

    528
  • 2024-05-15
    1107

    智能客服对话系统解决方案

    针对问题咨询场景中出现大量相关领域的问题,PAI提供了智能客服对话系统解决方案,以降低客户等待时间和人工客服成本。本文以汽车售前咨询业务领域为例,介绍如何基于人工智能算法,快速构建智能客服对话系统。

    1,107
  • 2024-05-15
    562

    DB2下移分布式数据库OceanBase单元化重构最佳实践

    DB2下移分布式数据库OceanBase单元化重构最佳实践。

    562
  • 2024-05-15
    1312

    阿里云千亿规模实时日志分析的架构设计和实践

    本文为阿里云SLS 执少 在《DataFunTalk技术交流会:阿里云实时查询分析专场》分享时的议题内容(文字版本)。首先,阿里云日志服务SLS是一个什么样的产品和服务呢? 我们用一句话来概括的话,那就是我们是一个云上的、一站式的、可观测日志服务平台。 首先呢,我们提供了强大的日志数据采集能力,支持...

    1,312
  • 2024-05-15
    984

    云效流水线+ECS服务器,自动化部署Web页面

    本文主要介绍如何通过使用ECS服务器与npm,结合云效的流水线服务以仓库代码提交为触发方式,进行了基于Vue的Web网页部署。

  • 2024-05-15
    274

    实践教程之快速使用PolarDB-X

    PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

    274
  • 2024-05-15
    484

    基于云数据库ClickHouse 搭建游戏行业用户行为分析系统实践

    游戏行业用户流量的引入及长期留存和活跃是衡量游戏商业转化能力的必要条件和重要衡量指标。新游戏投放市场后通常会持续性进行运营推广和迭代优化,需要完善的运营体系来支撑运营。本文重点阐述如何使用云数据库 ClickHouse 作为核心数仓同步离线和实时数据来构建用户分析系统,以及如何通过用户分析系统来分析用户行为常用场景实践案例,指导游戏行业客户构建和使用行为分析系统,达到提高游戏用户留存率和活跃度的目标。

    484
  • 2024-05-15
    277

    泛娱乐直播平台的数据库选型和场景解决方案

    直播平台的数据库选型要考虑流量波动、数据规模和实时性需求,如使用Redis的Sorted Set处理实时排行榜,List处理用户关注列表,使用分布式数据库PolarDB-X处理核心业务数据,AnalyticDB进行大数据分析。通过这些技术和策略,直播平台能够应对复杂的业务需求和流量挑战。

    277
  • 2024-05-15
    602

    基于阿里云RDS PostgreSQL打造实时用户画像推荐系统(varbitx))

    用户画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的用户。通常画像系统会用到宽表,以及分布式的系统。宽表的作用是存储标签,例如每列代表一个标签。但实际上这种设计不一定是最优或唯一的设计,本文将以PostgreSQL数据库为基础,给大家讲解一下更加另类的设计思路,并且看看效率如何。

    602
  • 1
    ...
    29
    30
    31
    ...
    37
    到第
    30/37