官方博客-第24页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    LISA微调技术解析:比LoRA更低的显存更快的速度

    LISA是Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning的简写,由UIUC联合LMFlow团队于近期提出的一项LLM微调技术,可实现把全参训练的显存使用降低到之前的三分之一左右,而使用的技术方法却是非常简单。

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    云+AI时代下,Alibaba Cloud Linux 进一步演进思考

    用好开源、做深开源、自研创新,打造全方位安全可信的服务器操作系统。

  • 2024-12-20
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    Redis是如何建立连接和处理命令的

    本文主要讲述 Redis 是如何监听客户端发出的set、get等命令的。

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  • 2025-03-06
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    一招解决数据库中报表查询慢的痛点

    本文旨在解决传统数据库系统如PostgreSQL在处理复杂分析查询时面临的性能瓶颈问题。

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  • 2025-04-10
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    用自定义插件生成一篇图文并茂的文章

    本文是《5步教你创建大模型自定义插件》的下篇,主要就已有的自定义插件中的生图能力为例,演示如何生成一个图文并茂的文章。

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  • 2025-04-29
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    剑指大规模 AI 可观测,阿里云 Prometheus 2.0 应运而生

    本文介绍了阿里云Prometheus 2.0方案,针对大规模AI系统的可观测性挑战进行全面升级。内容涵盖数据采集、存储、计算、查询及生态整合等维度。 Prometheus 2.0引入自研LoongCollector实现多模态数据采集,采用全新时序存储引擎提升性能,并支持RecordingRule与ScheduleSQL预聚合计算。查询阶段提供跨区域、跨账号的统一查询能力,结合PromQL与SPL语言增强分析功能。此外,该方案已成功应用于阿里云内部AI系统,如百炼、通义千问等大模型全链路监控。未来,阿里云将发布云监控2.0产品,进一步完善智能观测技术栈。

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    ACK AI Profiling:从黑箱到透明的问题剖析

    本文从一个通用的客户问题出发,描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查,最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析,从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。

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