官方博客-第18页-阿里云开发者社区

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    拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升

    本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。

  • 2025-03-14
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    大模型无缝切换,QwQ-32B和DeepSeek-R1 全都要

    通义千问最新推出的QwQ-32B推理模型,拥有320亿参数,性能媲美DeepSeek-R1(6710亿参数)。QwQ-32B支持在小型移动设备上本地运行,并可将企业大模型API调用成本降低90%以上。本文介绍了如何通过Higress AI网关实现DeepSeek-R1与QwQ-32B之间的无缝切换,涵盖环境准备、模型接入配置及客户端调用示例等内容。此外,还详细探讨了Higress AI网关的多模型服务、消费者鉴权、模型自动切换等高级功能,帮助企业解决TPS与成本平衡、内容安全合规等问题,提升大模型应用的稳定性和效率。

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    ACK AI Profiling:从黑箱到透明的问题剖析

    本文从一个通用的客户问题出发,描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查,最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析,从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。

  • 2023-10-12
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    LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程

    本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。

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  • 2024-05-15
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    通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式

    本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。

  • 2024-06-28
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    深度|大模型时代下,基于湖仓一体的数据智能新范式

    本次文根据峰会演讲内容整理:分享在大模型时代基于湖仓一体的数据产品演进,以及我们观察到的一些智能开发相关的新范式。

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  • 2024-07-25
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    通义灵码:AI 研发趋势与效果提升实践丨SDCon 全球软件技术大会演讲全文整理

    SDCon 全球软件技术大会上,阿里云通义灵码团队分享了关于 AI 辅助编码的最新研究与实践,随着 AIGC 技术的发展,软件研发领域将迎来智能化的新高度,助力 DevOps 流程优化,提升研发效率和研发幸福感。

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  • 2024-08-15
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    动手实践:高效构建企业级AI搜索

    本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用,以及搭建演示等。

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  • 2024-09-27
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    跟着iLogtail学习容器运行时与K8s下日志采集方案

    iLogtail 作为开源可观测数据采集器,对 Kubernetes 环境下日志采集有着非常好的支持,本文跟随 iLogtail 的脚步,了解容器运行时与 K8s 下日志数据采集原理。

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