2024-05-15
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通义千问API:用4行代码对话大模型

本章将通过一个简单的例子,让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。

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2024-05-15
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通义千问API:让大模型使用各种工具

本章我们将通过一个简单的例子,揭示基于LangChain的Agent开发的秘密,从而了解如何扩展大模型的能力。

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2024-05-15
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通义千问API:让大模型写代码和跑代码

基于前面三章的铺垫,本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具,还要实现让大模型能查询天气情况,最后让大模型自己写代码来查询天气情况。

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2023-10-12
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LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程

本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。

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2023-06-25
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MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构揭秘

本文将介绍阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构的核心设计和应用场景。

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2024-05-15
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实践教程之快速安装部署PolarDB-X

PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

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2024-05-15
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通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践

本文将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务,在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。

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2024-05-15
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阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。

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2024-05-15
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享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践

享道出行利用阿里云容器服务ACK,结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署,解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

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