目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷,但在业务使用过程中,大多含有性能瓶颈的SQL,主要集中在数据倾斜与数据膨胀问题中。本文结合业界对大数据SQL的使用与优化,尝试给出相对系统性的解决方案。
本文主要介绍阿里云 Serverless 应用引擎如何帮助企业跨越技术鸿沟,从传统应用架构无感升级到 Serverless 架构,以更高效、更经济的方式进行转型,快速进入云原生快车道,让 2 人的研发团队享受 2000 人技术团队的红利。
本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。
Hologres现在仍然是TPCH-30000榜单的全球第一,领先第二名高达23%,最新发布的2.2版本相比之前的1.x的版本性能大约提升100%。
阿里云通义灵码团队与重庆大学合作的研究论文被 FSE Industry 2024 (CCF A) 录用,该论文通过对阿里云开发的智能编码插件进行实证调查,主要探讨了在智能编码助手中的代码搜索问题,点击本文查看论文详解。
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供基于Delta Table的近实时增全量一体的数据存储和计算解决方案。
本文介绍了一家零售企业如何利用SelectDB进行BI分析及数据服务API的查询。通过Dataphin的数据集成、SQL研发等功能,将CRM、ERP等系统数据汇聚加工,并推送至SelectDB构建销售数据集市层,以支持报表分析及API查询。SelectDB具备实时、统一、弹性及开放特性,适用于多种实时分析场景。文章详细描述了在Dataphin中集成SelectDB的整体方案、数据源配置、数据集成、数据开发及数据服务流程。
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