官方博客-第4页-阿里云开发者社区

  • 2024-09-03
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    【算法精讲系列】通义模型Prompt调优的实用技巧与经验分享

    本文详细阐述了Prompt的设计要素,包括引导语、上下文信息等,还介绍了多种Prompt编写策略,如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等,旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化,可逐步实现更优的Prompt设计。

  • 2024-05-15
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    通义千问API:用4行代码对话大模型

    本章将通过一个简单的例子,让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。

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  • 5991

    GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践

    本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。

  • 2025-02-13
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    在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型

    除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。

  • 2025-04-03
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    我终于成为了全栈开发,各种AI工具加持的全过程记录

    本文从一个需求出发,全程记录如何进行全栈开发。

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  • 2025-04-11
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    AI开源框架:让分布式系统调试不再"黑盒"

    Ray是一个开源分布式计算框架,专为支持可扩展的人工智能(AI)和Python应用程序而设计。它通过提供简单直观的API简化分布式计算,使得开发者能够高效编写并行和分布式应用程序 。Ray广泛应用于深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等场景,并构建了丰富而成熟的技术生态。

  • 2025-07-22
    907

    轻松搭建AI知识问答系统,阿里云PolarDB MCP深度实践

    无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能,还是其特有的OLAP分析与AI能力,通过MCP协议向LLM开放接口后,显著降低了用户使用门槛,更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础

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  • 2025-05-06
    1943

    用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记!支持图文和视频

    魔搭自动发布小红书MCP,是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器,可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。

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  • 2024-05-15
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    通义千问API:让大模型使用各种工具

    本章我们将通过一个简单的例子,揭示基于LangChain的Agent开发的秘密,从而了解如何扩展大模型的能力。

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