官方博客-第25页-阿里云开发者社区

  • 2023-07-18
    131033

    手把手教你使用OSS-HDFS服务平替自建HDFS

    本文主要介绍了OSS-HDFS服务以及使用OSS-HDFS服务平替自建HDFS。

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  • 2023-09-15
    120046

    Hologres RoaringBitmap实践,千亿级画像数据秒级分析

    本文将会分享Hologres RoaringBitmap 方案在画像分析的应用实践,实现更快更准的画像分析。

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  • 101811

    阿里云 ACK One Serverless Argo 助力深势科技构建高效任务平台

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  • 2024-05-15
    425

    从内核的视角观测容器——SysOM 容器监控

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  • 2024-05-15
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    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

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  • 2024-05-15
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    阿里云大降价后,再谈“降本增效”

    2024年2月29日,阿里云宣布史上最大力度降价,引发行业对用云成本的热议。

  • 2024-05-15
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    零一万物开源Yi系列“理科状元”Yi-9B,消费级显卡可跑,魔搭社区最佳实践

    零一万物发布并开源了Yi系列中的“理科状元”——Yi-9B,可在魔搭体验

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  • 2024-05-15
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    手把手教你捏一个自己的Agent

    Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。

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  • 2024-08-06
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    AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择

    阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

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