官方博客-第17页-阿里云开发者社区

  • 2025-01-16
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    现身说法,AI小白的大模型学习路径

    写这篇文章的初衷:作为一个AI小白,把我自己学习大模型的学习路径还原出来,包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料,通过一篇文章给串起来,对大模型建立起一个相对体系化的认知,才能够在扑面而来的大模型时代,看出点门道。

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  • 3个月,上百家企业交流,和大家聊聊AI应用的落地实践(开篇)

    企业希望自己的业务被 AI 赋能的诉求是强烈的,但大多数企业是不知道从哪里下手的

  • 2023-10-12
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    LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程

    本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。

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  • 2023-12-01
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    分布式锁实现原理与最佳实践

    在单体的应用开发场景中涉及并发同步时,大家往往采用Synchronized(同步)或同一个JVM内Lock机制来解决多线程间的同步问题。而在分布式集群工作的开发场景中,就需要一种更加高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题,这种跨机器的锁就是分布式锁。接下来本文将为大家分享分布式锁的最佳实践。

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  • 2024-05-15
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    阿里云云原生弹性方案,用弹性解决集群资源利用率难题

    本文主要介绍了通过弹性,实现成本优化,解决集群资源利用率难题。

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  • 2024-05-15
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    秒级弹性,探索弹性调度与虚拟节点如何迅速响应瞬时算力需求

    秒级弹性!探索弹性调度与虚拟节点如何迅速响应瞬时算力需求?

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  • 2024-05-15
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    Qwen1.5-MoE开源,魔搭社区推理训练最佳实践教程来啦

    通义千问团队推出Qwen系列的首个MoE模型,Qwen1.5-MoE-A2.7B。

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  • 2024-05-15
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    谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践

    针对写少读多的业务,本文采用读写分离的方式,将读写流量做分流,减轻主实例的压力,同时利用只读库横向的扩展能力,快速提升读性能。

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    内附原文|详解SIGMOD’24最佳论文:PolarDB破解多主架构经典难题

    在今年的SIGMOD会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award,这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库,本文将介绍这篇论文的具体细节。

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