官方博客-第30页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-12
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    使用对比!SLS 数据加工 SPL 与旧版 DSL 场景对照

    本文讨论在不同的数据处理需求中,新版数据加工 SPL 与旧版数据加工 DSL 的使用对照。

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  • 2024-09-14
    734

    阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地

    阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。

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  • 2024-10-18
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    iLogtail 开源两周年:UC 工程师分享日志查询服务建设实践案例

    本文为 iLogtail 开源两周年的实践案例分享,讨论了 iLogtail 作为日志采集工具的优势,包括它在性能上超越 Filebeat 的能力,并通过一系列优化解决了在生产环境中替换 Filebeat 和 Logstash 时遇到的挑战。

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  • 2024-12-25
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    通义视觉推理大模型QVQ-72B-preview重磅上线

    Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview,这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色,尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此,该模型仍存在一些局限性,仍在学习和完善中。

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  • 2025-01-23
    621

    MySQL索引学习笔记

    本文深入探讨了MySQL数据库中慢查询分析的关键概念和技术手段。

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  • 2025-02-07
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    从铜线到云端:网络技术的跨越与未来趋势

    本文围绕物理网络和云网络基础知识科普进行展开,最后浅谈在AI大模型浪潮下云网络的演进方向。

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  • 2025-02-20
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    大模型推理服务全景图

    推理性能的提升涉及底层硬件、模型层,以及其他各个软件中间件层的相互协同,因此了解大模型技术架构的全局视角,有助于我们对推理性能的优化方案进行评估和选型。

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  • 2025-02-20
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    破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角”

    vLLM 是一种便捷的大型语言模型(LLM)推理服务,旨在简化个人和企业用户对复杂模型的使用。通过 vLLM,用户可以轻松发起推理请求,享受高效、稳定的 LLM 服务。针对大规模部署 vLLM 的挑战,如大模型参数量、高效推理能力和上下文理解等,阿里云函数计算(FC)提供了 GPU 预留实例闲置计费功能,优化了性能、成本和稳定性之间的平衡。此外,FC 支持简便的部署流程和多种应用集成方式,帮助企业快速上线并管理 vLLM 服务。总结来说,vLLM 结合 FC 的解决方案为企业提供了强大的技术支持和灵活的部署选项,满足不同业务需求。

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