官方博客-第34页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-12
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    使用对比!SLS 数据加工 SPL 与旧版 DSL 场景对照

    本文讨论在不同的数据处理需求中,新版数据加工 SPL 与旧版数据加工 DSL 的使用对照。

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  • 2024-08-23
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    灵魂拷问-前端的作用--chrome插件篇

    本文会从浏览器插件应用场景切入,穿插插件基础能力和常见入口的介绍,核心回答如下三个问题:插件可以被使用在哪些场景?不同的使用场景我们的主要代码实现思路是怎样的?我们可以从哪些角度入手自己开发一款可以落地实用的浏览器插件?

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  • 2024-09-04
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    用Prompt技巧激发无限创意

    本文深入探讨当前最前沿的prompt engineering方案,结合OpenAI、Anthropic和Google等大模型公司的资料,以及开源社区中宝贵的prompt技巧分享,全面解析这一领域的实践策略。

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  • 2024-10-28
    402

    1024!一张照片定制程序员科技感写真

    10 月 21 日—11 月 29 日,三步轻松完成体验,即可获得精美电脑包,(活动期间每个工作日限量 30 个,先到先得)参与活动官网邀请挑战,更有罗马仕充电宝、帆布袋等好礼相送。

  • 2024-11-15
    983

    【提效】docker镜像构建优化-提速10倍

    本文主要记录了自己通过查阅相关资料,一步步排查问题,最后通过优化Docerfile文件将docker镜像构建从十几分钟降低到1分钟左右,效率提高了10倍左右。

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  • 2024-11-21
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    构建理想容器镜像——以CSI为例

    本文围绕阿里云CSI(Container Storage Interface)镜像构建的实际案例,探讨了一系列优化容器镜像的最佳实践。

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  • OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性

    聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。

  • 2025-01-06
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    OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施

    Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

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  • 2025-01-13
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    让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践

    在业务场景中,日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集(StoreView)功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析,让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据,真正做到数据分析不受地域边界的限制。

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