官方博客-第20页-阿里云开发者社区

  • 2024-11-15
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    AI经营|多Agent择优生成商品标题

    商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素,使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一,本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材,提升商品竞争力。

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  • 2024-11-21
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    “无”中生有:基于知识增强的RAG优化实践

    本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验,分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程,以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。

  • 2024-11-29
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    分布式读写锁的奥义:上古世代 ZooKeeper 的进击

    本文作者将介绍女娲对社区 ZooKeeper 在分布式读写锁实践细节上的思考,希望帮助大家理解分布式读写锁背后的原理。

  • 2024-12-20
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    Redis是如何建立连接和处理命令的

    本文主要讲述 Redis 是如何监听客户端发出的set、get等命令的。

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  • 2025-01-23
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    过年啦,做一个春节贺卡生成器

    本文介绍了如何获取和利用现有的大模型资源,结合魔笔低代码,低成本、高效率地打造一个 AI 春节贺卡生成器。

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  • 2025-02-20
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    破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角”

    vLLM 是一种便捷的大型语言模型(LLM)推理服务,旨在简化个人和企业用户对复杂模型的使用。通过 vLLM,用户可以轻松发起推理请求,享受高效、稳定的 LLM 服务。针对大规模部署 vLLM 的挑战,如大模型参数量、高效推理能力和上下文理解等,阿里云函数计算(FC)提供了 GPU 预留实例闲置计费功能,优化了性能、成本和稳定性之间的平衡。此外,FC 支持简便的部署流程和多种应用集成方式,帮助企业快速上线并管理 vLLM 服务。总结来说,vLLM 结合 FC 的解决方案为企业提供了强大的技术支持和灵活的部署选项,满足不同业务需求。

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  • 2025-03-11
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    QwQ-32B一键部署,真正的0代码,0脚本,0门槛

    阿里云发布的QwQ-32B模型通过强化学习显著提升了推理能力,核心指标达到DeepSeek-R1满血版水平。用户可通过阿里云系统运维管理(OOS)一键部署OpenWebUI+Ollama方案,轻松将QwQ-32B模型部署到ECS,或连接阿里云百炼的在线模型。整个过程无需编写代码,全部在控制台完成,适合新手操作。

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  • 2025-03-27
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    利用DeepSeek帮我做金融理财

    本篇文章将介绍如何搭建一套基于 XXL-JOB + Deepseek 的定时数据分析系统,帮你做一个智能的金融理财助手。

  • 2025-04-10
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    用自定义插件生成一篇图文并茂的文章

    本文是《5步教你创建大模型自定义插件》的下篇,主要就已有的自定义插件中的生图能力为例,演示如何生成一个图文并茂的文章。

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