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进行GPU算力管理
本篇主要简单介绍了在AI时代由‘大参数、大数据、大算力’需求下，对GPU算力管理和分配带来的挑战。以及面对这些挑战，GPU算力需要从单卡算力管理、单机多卡算力管理、多机多卡算力管理等多个方面发展出来的业界通用的技术。
MCP Server 开发实战 | 大模型无缝对接 Grafana
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP（Model Context Protocol）为例，演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接，让智能交互更加高效、直观。
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践：链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS)，解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent（iLogtail/LoongCollector）在海外场景的应用，推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案，包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等，并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导，帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
Dubbo 云原生重构出击：更快部署、更强控制台、更智能运维
Apache Dubbo 最新升级支持云原生，提供一键部署微服务集群与全新可视化控制台，提升全生命周期管理体验，助力企业高效构建云原生应用。
对比测评：AI编程工具需要 Rules 能力
通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具，旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则（如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等），用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如，在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时，通义灵码可根据预设规则生成Java代码，显著提升代码采纳率至95%以上。此外，还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制，优化生成代码的质量与安全性。
MCP 规范新版本特性全景解析与落地实践
MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释
【ECS最佳实践】ECS+RDS构建云服务器主动防御系统部署开源蜜罐系统Hfish及ECS周边功能测试
我已经是阿里云ECS产品的老用户了，阿里的云计算产品性能可靠性毋庸置疑，这次分享一个开源蜜罐系统Hfish的单节点搭建，并围绕ECS周边的技术功能做个简单举例。
不需要懂技术，3分钟幻兽帕鲁服务器搭建教程
幻兽帕鲁最近非常火。有些小伙伴可能不喜欢跟陌生人一起玩，那么你可以搭建一个专有服务器和朋友一起联机游戏。自己搭建服务器不仅更私密，还能自定义游戏里的一些选项，比如调整工作速度倍率、经验获取倍率等。 这篇教程将引导你在几分钟内快速完成幻兽帕鲁服务器的搭建。
