官方博客-第18页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    DataphinV3.14全新升级:数据研发突破全域覆盖,资产治理更加灵活可控

    DataphinV3.14支持传统数据库调用,带来全新高效研发体验,及时全面的数据保护、自定义监控和审批让数据治理更灵活自由。

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  • 2024-05-15
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    无忧微服务:如何实现大流量下新版本的发布自由

    本文讨论了微服务上云过程中的稳定性挑战,特别是变更引起的生产故障。阿里云MSE(微服务引擎)提供了一种全链路无损发布方案,旨在消除变更风险,实现白天流量高峰时的安全发布。

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  • 2024-05-15
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    RocketMQ 之 IoT 消息解析:物联网需要的消息技术

    RocketMQ 5.0 是为应对物联网(IoT)场景而发布的云原生消息中间件,旨在解决 IoT 中大规模设备连接、数据处理和边缘计算的需求。

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  • 713

    内附原文|SIGMOD’24:百万核的智能调度,云数仓如何结合AI处理用户混合负载

    论文提出的Flux通过使用AI技术将短时和长时查询解耦进行自动弹性,解决了云数据仓库的性能瓶颈,同时支持了资源按需预留。Flux优于传统的方法,查询响应时间 (RT) 最多可减少75%,资源利用率提高19.0%,成本开销降低77.8%。

  • 2024-07-16
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    从一个服务预热不生效问题谈微服务无损上线

    本文基于阿里云技术服务团队和产研团队,在解决易易互联使用 MSE(微服务引擎)产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起,再介绍相关原理,后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。

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  • 2024-07-22
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    SLS 数据加工全面升级,集成 SPL 语法

    在系统开发、运维过程中,日志是最重要的信息之一,其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理,当前全面升级,集成 SPL 语言、更强的数据处理性能、更优的使用成本。

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  • 2024-08-06
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    AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择

    阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

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  • 2024-08-26
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    十六年所思所感,聊聊这些年我所经历的 DevOps 系统

    从 2008 年开始,我陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设,如今,审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到的问题,依然有不少借鉴意义。我会按照时间顺序,把每个 DevOps 系统的特点,诞生的背景,以及在当时所主要解决的问题做一个概要的介绍,同时,我们也会以今天的视角再次审视这些问题,来看下同样的问题,经过十几年的发展,解决方案上有哪些不同。

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