官方博客-第26页-阿里云开发者社区

  • 2024-07-19
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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件,被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中,承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大,安全相关的挑战日益突出,消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而,RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此,我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版,进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理,以及相关的配置和实践。

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  • 2024-08-06
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    基于“日志审计应用”的 DNS 日志洞察实践

    DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息,监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义,洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息,既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题,还可以检测和识别潜在的安全威胁。

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  • 2024-08-16
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    Apache RocketMQ 批处理模型演进之路

    RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件,为进一步提升性能,RocketMQ 进行了索引构建流水线改造,同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程,提供了更简便的使用体验,快点击本文查看详情及配置展示~

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  • 2024-08-20
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    AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题

    本文主要介绍了 AI Agent 的背景,概念,探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法,效果以及实现原理。

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  • 2024-09-05
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    通过实验深入了解 TCP 连接的建立和关闭

    TCP/IP 这个主题很多文章比较陈旧,且以讹传讹的东西太多,所以本文作者结合了理论和实践去写,旨在通过一系列实验帮助读者深入理解 TCP 连接的建立过程。

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  • 2024-10-22
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    Python 应用可观测重磅上线:解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题

    为增强对 Python 应用,特别是 Python LLM 应用的可观测性,阿里云推出了 Python 探针,旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子,方便测试。

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  • 2024-12-27
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    OpenAI全球宕机思考:谈谈可观测采集稳定性建设

    文章探讨了为什么大规模集群中的可观测性服务会产生大量API请求、API服务器为何对DNS解析至关重要以及故障恢复过程为何缓慢的原因。

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  • 2023-03-09
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    数据湖存储的安全写入之道

    本文以 Hadoop 社区中的 S3A Connector 的实现为切入,分析了数据湖写入路径的安全性。

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  • 2023-07-27
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    一文详解Spring Bean循环依赖

    本文主要梳理了Spring解决bean循环依赖的思路。

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