本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent,也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
CLR集成为SQL Server提供了强大的扩展能力,突破了T-SQL的限制,极大地拓展了SQL 的应用场景,如:复杂字符串处理、高性能计算、图像处理、机器学习集成、自定义加密解密等,使开发人员能够利用 .NET Framework的丰富功能来处理复杂的数据库任务。
这篇文章旨在提供技术深度和实践指南,帮助开发者理解并应用这项创新技术来提高Golang应用的监控与服务治理能力。在接下来的部分,我们将通过一些实际案例,进一步展示如何在不同场景中应用这项技术,提供更多实践启示。
本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享,主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面:1) 产品优势,包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本;2) 架构实现原理,如分布式架构和弹性调度系统;3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势;4) Serverless适用场景,如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。
本次实验主要体验RDS通用云盘的三项核心能力:IO加速、IO突发和数据归档。首先创建实验资源,包括RDS MySQL实例和ECS实例,耗时约5分钟。接着通过sysbench导入数据并配置安全设置。 在体验阶段,我们对比了开启和关闭IO加速及IO突发功能对RDS性能的影响,观察到QPS有显著差异。最后,通过将数据从云盘迁移到OSS中,展示了冷存层的数据归档功能,并进行RDS硬盘缩容,验证了其成本优势。整个实验过程详细记录了每一步操作,确保用户能直观感受到RDS通用云盘带来的性能提升和成本优化。