MSE(微服务引擎)在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟的功能,支持内容规则和百分比规则的灰度路由策略。
iLogtail致力于打造覆盖Trace、Metrics 以及Logging 的可观测性的统一Agent,而对Kubernetes 语义的原生支持大大增强了Log在Kubernetes场景的采集体验。
本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍,让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息,实现 LLM 的个性化回复,提升问答的准确度。
你真的用对了 useRef 吗?在与 TypeScript 一起使用、以及撰写组件库的情况下,你的写法能够避开以下所有场景的坑吗?
iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器,历经 13 载风雨,始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息,并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年,适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻,我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路,领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。
本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
从架构演进、网关优化到可观测体系构建等,UU 跑腿的云原生化,让 80% 的微服务轻松上云,还做到了 1 分钟弹性伸缩,实现了 80% 的运维成本降低。