类目筛选
Post-Training on PAI (3)：PAI-ChatLearn，PAI 自研高性能强化学习框架
人工智能平台 PAI 推出了高性能一体化强化学习框架 PAI-Chatlearn，从框架层面解决强化学习在计算性能和易用性方面的挑战。
LoongCollector：构建智能时代的数据采集新范式
本文聚焦 LoongSuite 生态核心组件 LoongCollector，深度解析 LoongCollector 在智算服务中的技术突破，涵盖多租户观测隔离、GPU 集群性能追踪及事件驱动型数据管道设计，通过零侵入采集、智能预处理与自适应扩缩容机制，构建面向云原生 AI 场景的全栈可观测性基础设施，重新定义高并发、强异构环境下的可观测性能力边界。
将 Terraform 生态粘合到 Kubernetes 世界
如果您正在寻找将 Terraform 生态系统与 Kubernetes 世界粘合在一起的东西，那么恭喜！你在这个文章中得到了你想要的答案。准备 Terraform Module转化 Terrafrom 模块作为 KubeVela 扩展组件类型准备 KubeVela 环境部署带有公网 IP 地址的 ECS 实例并启动 FRP 服务使用 FRP 服务清理环境
全面容器化之后，来电科技实现微服务治理
MSE 服务治理帮助我们系统以很低的成本无侵入的方式快速实现了全链路灰度能力，进一步提升了我们系统的稳定性，让我们新需求的迭代上线更加地安心。-- 来电科技架构师 汤长征
大规模 Spring Cloud 微服务无损上下线探索与实践
“从一次常见的发布说起，在云上某个系统应用发布时，重启阶段会导致较大数量的 OpenAPI、上游业务的请求响应时间明显增加甚至超时失败。随着业务的发展，用户数和调用数越来越多，该系统又一直保持一周发布二次的高效迭代频率，发布期间对业务的影响越来越无法接受，微服务下线的治理也就越来越紧迫。”
幸福感大提升-SLS时序存储体验升级
时序引擎在可观测场景中的重要性Metrics作为IT可观测性数据的三剑客之一，是可观测场景的重要组成部分，相比Log、Trace数据，具备成本更低、数据源更丰富、适用面更广的特点，SLS在2年多前发布了时序存储引擎，并完全兼容了Prometheus的语法。目前已经有1万+的用户、10万+的实例，每天...
