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从Citus深度解密如何基于PostgreSQL做分布式数据库
前言分布式数据库能够解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等单机数据库瓶颈难题，当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能、维护问题时，分布式数据库是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的最大难点，就是"和使用单机数据库一样使用分布式数据库"，这也一直是广大...
实践教程之快速安装部署PolarDB-X
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
ADBPG优化基础（一）ORCA优化器
AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL？当然不是！ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库，针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...
基于Ingress-APISIX网关实现全链路灰度
本文介绍了通过将 APISIX 提供的灵活的路由能力以及 MSE 提供的全链路灰度能力结合，可以在不需要修改任何业务代码的情况下，轻松实现全链路灰度能力。
【最佳实践】主机场景下如何使用ilogtail采集超大规模文件
目标读者数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。使用场景客户的某些场景下，业务拆分的比较细，每个业务会定时输出一个日志文件（比如每小时输出一个文件），那么在一台机器上，可能会产生大量的日志文件。由于某些原因，用户不想在业务服务器上安装采集端，因此采用比...
【深度】企业 AI 落地实践（四）：如何构建端到端的 AI 应用观测体系
本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题：如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构，并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验，介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标（如TTFT、TPOT）采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段，帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时，针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议，助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。