本文介绍了 Kubernetes 中的容器工作内存(WorkingSet)概念,它用于表示容器内存的实时使用量,尤其是活跃内存。
文章介绍了GPT-Sovits,一个开源的生成式语音模型,因其在声音克隆上的高质量和简易性而受到关注。阿里云函数计算(Function Compute)提供了一个快速托管GPT-Sovits的方法,让用户无需管理服务器即可体验和部署该模型。通过函数计算,用户可以便捷地搭建基于GPT-Sovits的文本到语音服务,并享受到按需付费和弹性扩展的云服务优势。此外,文章还列举了GPT-Sovits在教育、游戏、新能源等多个领域的应用场景,并提供了详细的步骤指导,帮助用户在阿里云上部署和体验GPT-Sovits模型。
本文将深入探讨Linux系统中的动态链接库机制,这其中包括但不限于全局符号介入、延迟绑定以及地址无关代码等内容。
DeepSeek加速了模型平权,大模型推理需求激增,性能提升主战场从训练转向推理。SSE(Server-Sent Events)和WebSocket成为大模型应用的标配网络通信协议。SSE适合服务器单向推送实时数据,如一问一答场景;WebSocket支持双向实时通信,适用于在线游戏、多人协作等高实时性场景。两者相比传统HTTPS协议,能更好地支持流式输出、长时任务处理和多轮交互,满足大模型应用的需求。随着用户体量扩大,网关层面临软件变更、带宽成本及恶意攻击等挑战,需通过无损上下线、客户端重连机制、压缩算法及安全防护措施应对。
本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法,以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署,并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时,文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例,支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台,提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径,助力AI应用生态繁荣。
本文将深入剖析 MCP Server 的五种主流架构模式,并结合 Nacos 服务治理框架,为企业级 MCP 部署提供实用指南。
本文介绍了基于函数计算 FC 打造的全新 Function AI 工作流服务,该服务结合 AI 技术与流程自动化,实现从传统流程自动化到智能流程自动化的跨越。文章通过内容营销素材生成、内容安全审核和泛企业 VOC 挖掘三个具体场景,展示了 Function AI 工作流的设计、配置及调试过程,并对比了其与传统流程的优势。Function AI 工作流具备可视化、智能性和可扩展性,成为企业智能化转型的重要基础设施,助力企业提升效率、降低成本并增强敏捷响应能力。
大语言模型的革命性突破使智能编程成为了可能,通义灵码正是基于通义大模型打造的 AI 编程助手,通过 IDE 插件的形式提供代码补全、单元测试生成等功能,能达到毫秒级的响应速度。目前,通义灵码已在阿里云内部及多家企业中应用,阿里云也在探索多智能体产品,即 AI 程序员,助力数字世界的蓬勃发展,颠覆 IT 生产力。
本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景,帮助开发者和技术小白快速上手,体验AI的强大能力,并探索企业级AI应用开发的可能性。