10 月 21 日—11 月 29 日，三步轻松完成体验，即可获得精美电脑包，（活动期间每个工作日限量 30 个，先到先得）参与活动官网邀请挑战，更有罗马仕充电宝、帆布袋等好礼相送。
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
年会中的抽奖环节不可或缺，但每年为了选择合适的抽奖小程序，团队往往需要投入大量时间和精力。然而，抽奖结束后，参与者通常只记得自己是否中奖，其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天，如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢？今天，就让我们跟随通义灵码，仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧！
本文介绍了Serverless的发展历程及SAE（Serverless Application Engine）产品。首先，回顾了云计算从物理机、虚拟机到容器化再到Serverless的演进过程，并解释了Serverless的核心特点：无需管理底层资源、自动弹性伸缩、聚焦业务价值。接着，详细介绍了SAE的功能与优势，包括简化部署流程、支持多种弹性策略和提供丰富的运维工具。SAE的收费模式主要基于CPU和内存使用量，辅以请求数和流量计费，用户可以选择按量付费或预付费资源包。最后，通过极氪汽车、南瓜电影、视野数科和SKG等实际案例，展示了SAE在不同行业的应用效果。
本文从C++11并发编程中的关键概念——内存模型与原子类型入手，结合详尽的代码示例，抽丝剥茧地介绍了如何实现无锁化并发的性能优化。
本方案将运用函数计算 FC，构建一套高可用性的 Web 服务，以满足用户多样化的需求。当用户发起请求时，系统内部会自动将包含文本和提示词的信息传递给百炼模型服务，百炼平台将根据后台配置调用相应的大模型服务，对文本数据进行智能识别与解析，最终将总结结果返回给用户。