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通过 SLS 实现日志大数据入湖 OSS
数据湖技术在日志生态中扮演不可或缺的角色，而打通日志从生产端到数据湖的链路却比较复杂。本文将介绍基于 SLS 方案为日志入湖提供端到端（End-to-End）支持，帮助用户提升接入效率，并在费用、运维上有效降低成本。
阿里妈妈展示广告引擎新探索：迈向全局最优算力分配
在绿色计算的大背景下，算力分配将朝着更加高效和智能的方向持续演进。本文将介绍阿里妈妈展示广告引擎在全局视角下优化算力分配的新探索，让在线引擎像变形金刚一样灵活强悍。算力在提倡节能减排，降本增效，追求绿色技术的大趋势下，充分利用好算力资源，尤其是在阿里妈妈展示广告引擎这种使用近百万core机器资源的业...
基于函数计算搭建的异步任务执行框架
本文介绍基于函数计算实现的异步任务执行框架（编程语言：Python3），把跟阿里云资源开通相关的API封装到一个独立的模块，提供标准的API跟企业内部在用的ITSM或OA进行集成，降低客户对接API门槛，更快上阿里云。
【最佳实践】使用CloudLens排查日志时间解析错误问题
本文主要介绍如何使用CloudLens for SLS定位和解决iLogtail日常使用中的常见问题之一：日志时间解析错误问题。
链路追踪（Tracing）其实很简单——链路成本进阶指南
广义上的链路成本，既包含使用链路追踪产生的数据生成、采集、计算、存储、查询等额外资源开销，也包含链路系统接入、变更、维护、协作等人力运维成本。为了便于理解，本小节将聚焦在狭义上的链路追踪机器资源成本，人力成本将在下一小节（效率）进行介绍。
日志服务SLS最佳实践：通过SLS数据加工从VPC flowlog中过滤出跨region CEN流量
本文就通过一个客户的实际案例开介绍如何使用在无法直接开启CEN flowlog的情况下，使用SLS的数据加工能力，从VPC flowlog的数据中过滤出客户需要的流量日志出来。
Serverless JManus: 企业生产级通用智能体运行时
JManus 是面向 Java 的企业级通用智能体框架，支持多 Agent 框架、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式，具备高可用、弹性伸缩的特性。结合阿里云 Serverless 运行时 SAE 和 FC，实现稳定安全的智能体应用部署与运行。