官方博客-第23页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,消息进阶:如何支撑复杂业务消息场景?

    本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性,一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发,学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看,这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求,如同城容灾、异地多活等。

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  • 2024-05-15
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    全新架构:日志服务 SLS 自研免登录方案发布

    全新架构!日志服务 SLS 自研免登录方案发布

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  • 145486

    一键生成视频,用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流

    本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。

  • 2024-05-15
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    元象开源首个MoE大模型:4.2B激活参数,效果堪比13B模型,魔搭社区最佳实践来了

    近日,元象发布其首个Moe大模型 XVERSE-MoE-A4.2B, 采用混合专家模型架构 (Mixture of Experts),激活参数4.2B,效果即可媲美13B模型。该模型全开源,无条件免费商用,支持中小企业、研究者和开发者可在元象高性能“全家桶”中按需选用,推动低成本部署。

  • 2024-05-15
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    Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升

    本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。

  • 2024-08-26
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    AI 网关基于 IP 地理位置,增强 Prompt 修饰能力

    本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍,让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息,实现 LLM 的个性化回复,提升问答的准确度。

  • 2024-09-11
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    表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索

    本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。

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  • 2025-01-06
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    OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施

    Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

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  • 2025-01-17
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    链路诊断最佳实践:1 分钟定位错慢根因

    本文聚焦于线上应用的风险管理,特别是针对“错”(程序运行不符合预期)和“慢”(性能低下或响应迟缓)两大类问题,提出了一个系统化的根因诊断方案。

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