近期,我们欣喜地宣布 Nacos 3.0 的第一个版本 Nacos 3.0-ALPHA 已经发布。Nacos 3.0 的目标是在 2.0 的基础上,进一步优化安全性、易用性和标准化。同时,我们将引入更多功能,帮助用户在分布式协调、AI 大模型、云原生等多种场景中更好地使用 Nacos,以提升其广泛适应性。
目前阿里云 ARMS 已经基于 LLM 大模型实现了单链路智能诊断,综合调用链、方法栈、异常堆栈、SQL、指标等多模态数据,结合链路诊断领域专家经验,有效识别单次请求的错慢根因,并给出相应的优化建议。
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
客户机房迁移过程中,发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍,本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。
本文介绍了如何结合阿里云百炼和魔笔平台,快速构建一个智能化的专属知识空间。通过利用DeepSeek R1等先进推理模型,实现高效的知识管理和智能问答系统。 5. **未来扩展**:探讨多租户隔离、终端用户接入等高级功能,以适应更大规模的应用场景。 通过这些步骤,用户可以轻松创建一个功能全面、性能卓越的知识管理系统,极大提升工作效率和创新能力。
SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式,通过“限”与“换”的策略切换,在快速分析与精确计算之间实现平衡,满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。